從思維角度來看，AI技術最大的優勢絕對不是構建人腦思維，而是對過往各種案例數據的儲存和搜集，對于數據的處理在處理器的不斷升級版本的基礎上也在加快速度，這是人腦無法媲美的。海天小編認為，在建筑行業也是如此，AI技術是重在數據思維，講究的是各種數據的連通和快速查詢，通過數據系統來處理建筑行業的問題。從目前的建筑行業數據庫來看，數據庫的不完善，以及數據庫內可能存在一定的不準確數據、案例，AI沒有實戰的經驗，無法辨別這種存在問題的數據，這也是AI的劣勢之一。 

而建筑行業的技術人才主打經驗思維，也就是建筑技術“高精尖”就相比AI來說，實戰經驗較為豐富，但是會受到專業的單一性、記憶力、分析不到位等主觀因素的影響會對實際的應用造成一些影響，影響大小會根據個人的不同也不同，但是對于經驗性的問題，往往是勝過AI的。在數據的選取上不夠這個問題，可以通過結合AI的方式滿足。 

其實，不管是AI的數據思維還是高精尖的經驗思維，從兩者的優勢和不足來看，不會存在AI代替建筑行業的“高精尖”，而是技術高精尖和AI的結合模式在未來行業的發展將會成為一種主流方式。 

AI的計算力是驚人的，加上現在的BIM技術在國內的應用越來越高級，這就會產生一個問題。BIM軟件的更新升級，再搭配AI的演算計算，建筑承包的模式也在從傳統的EPC往IPD模式轉變，對行業的沖擊直接就是，從設計師和各類建筑人員一開始敲定不會更改的圖紙之后，傳統造價行業的算量、清單都不再需要人工去計算，或者是只需要1-2人去核對，那么對于造價行業的沖擊是不可估量的。 

人工計算，現在的建筑施工環節往往面對更多的變更項目，這也就凸顯出造價師在目前項目中的重要性。AI的計算告訴準確都是建立在有足夠強大的數據庫基礎上，但是對于沒有數據庫的計算也會出現無從下手，這下就還是需要能夠隨機應變的造價師來應對問題了。 

對于造價行業來說，智能計算還是對于行業人才需求數量的沖擊巨大，AI的數據庫越來越大，那也就是只需要越來越少的造價師，一大部分工作將由AI來完成。但是在新技術，現場的分析，還是需要造價師實地考察和分析計算，這部分高精尖仍然會保留。 

綜合來看，AI技術不管在行業再怎么發展，也都是一項輔助類的智能項目，需要有人來操作、更改、完善數據庫，而傳統行業的高精尖人才的經驗分析、實戰考察是不能取代的，新的技術、政策的出現也需要這一批技術人才進行推廣和應用。所以，在AI即將盛行的未來，只有走在科技前沿才能保證高精尖人才的升級，對于專業能力的提升才是永葆市場的保證。